Modelos matemáticos têm ajudado a compreender e controlar o avanço de doenças contagiosas, tais como a Covid-19. A abordagem mais comum desses modelos é a determinística. Os números de pessoas afetadas pela doença são tratados como variáveis de equações diferenciais dependentes do tempo. Já os modelos estocásticos têm a vantagem de levar em conta diretamente o fato de que a transmissão de uma doença contagiosa é um processo probabilístico. Em um artigo publicado em outubro na revista Brazilian Journal of Physics, os físicos da Universidade de São Paulo (USP) Tânia Tomé e Mário de Oliveira apresentam uma abordagem para converter modelos epidemiológicos determinísticos em estocásticos.
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Depois de servir por cerca de dois anos como Editor Associado (EA) do Braz. J. Phys., o Prof. Dr. DANIEL AUGUSTO TUROLLA VANZELLA deixa nosso corpo editorial. Sua atuação como EA nesse período foi excelente, demonstrando competência e capacidade nas tarefas da editoria.
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O pós-doutorando Tulio Rodrigues, sob supervisão do Prof. Otaviano Helene, do Instituto de Física da Universidade de São Paulo (USP), estudou a evolução da pandemia de COVID-19, combinando procedimentos de análise usados para descrever a evolução de epidemias, com o tratamento estatístico de dados típicos da física e de outras ciências experimentais. Resultados da pesquisa foram publicados em dezembro passado na revista Physical Review Research.
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A Sociedade Brasileira de Física é uma associação sem fins lucrativos que tem, dentre seus principais objetivos, fortalecer e defender ações vinculadas ao desenvolvimento da física em suas diversas frentes no Brasil. Algumas de suas atividades são resumidas aqui. Informações mais detalhadas podem ser lidas em nosso último Relatório de Atividades.
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